Praxeología: Lógica Deductiva y Coherencia Interna.

Imagina la economía no como un laboratorio lleno de gráficos y datos del pasado, sino como un rompecabezas lógico que encaja perfectamente por sí solo, sin necesidad de mirar al mundo real para validarlo. El texto describe la praxeología, un enfoque de la Escuela Austriaca de Economía (liderada por Ludwig von Mises), que ve la economía como un razonamiento puro y deductivo, parecido a cómo funcionan la lógica o las matemáticas. Aquí, la verdad no sale de experimentos o estadísticas, que siempre son imperfectas porque capturan solo "promedios" de un mundo caótico, sino de la coherencia interna: si las piezas lógicas encajan sin contradicciones, es válido. 

Ejemplo real para entenderlo mejor: Piensa en la "ley de la demanda". Mises deduce que, si el precio de algo sube (manteniendo todo lo demás igual), la gente compra menos. No necesitas datos históricos como "en 2008 la gasolina subió y las ventas bajaron"; basta con razonar lógicamente sobre la acción humana: todos actuamos con fines limitados por recursos escasos. Otro caso: durante la hiperinflación en Zimbabue (2008), imprimir dinero masivo no creó riqueza, sino caos, confirmando deductivamente que la oferta monetaria inflada destruye valor, sin promedios estadísticos.

Esto contrasta con economistas no austriacos como John Maynard Keynes, quien confiaba en datos empíricos para justificar estímulos fiscales (ej. New Deal de Roosevelt), o los econométricos modernos que usan regresiones para "predecir" ciclos, pero fallan en crisis como 2008 porque los datos históricos no capturan la impredecible acción humana. 
 
Como experto en economía austriaca, profundicé en Mises' Human Action (1949), donde define praxeología como el estudio de la acción humana intencional (praxis), partiendo de axiomas evidentes como "los humanos actuamos para mejorar nuestra situación". La validez es a priori (lógica pura), no empírica, evitando falacias historicistas criticadas por Mises contra los "positivistas". 

Empiristas como Milton Friedman (Escuela de Chicago): Friedman usaba datos para validar teorías (ej. curva de Phillips), pero Mises lo rechazó como "ad hoc", ya que estadísticas ignoran la heterogeneidad humana. Ejemplo: Friedman's predicciones monetarias fallaron en los 70s por shocks petroleros impredecibles. 

Keynesianos: Basados en modelos agregados (PIB, desempleo promedio), ignoran microfundamentos deductivos. Hayek (austríaco, Nobel 1974) los criticó en su ensayo "The Use of Knowledge in Society" (1945): el conocimiento disperso hace imposibles las predicciones empíricas centralizadas.

Evidencia moderna: Estudios como los de Mark Blaug muestran que pruebas empíricas de leyes económicas (oferta/demanda) son débiles sin deductivismo; en cambio, praxeología predijo fallos del euro (déficits soberanos ignorados por modelos estadísticos). 

 Esta coherencia interna hace la economía austriaca falsable solo lógicamente, no por datos, explicando su éxito en prever burbujas (ej. housing 2008 por Rothbard). 

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